金融数学是什么博士?

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金数在DS(数据科学)下面,是作为统计和量化研究的分支出现的,但是跟传统的统计硕士不同,它更强调应用,学习如何运用计量经济学、优化方法、随机过程等理论知识来解决现实中的金融问题。课程设置上也会有大量的定量分析,编程以及机器学习课程。 一般来说,读完MFE(数理金融)或DS(数据科学)的master之后如果打算读PHD的话可以考虑两个方向,一个是大而全的OR( Operations Research)另一个是小而美的MA(Master in Applied Mathematics)。

OR注重理论推导,以模型构建为方法论,适合对数学很感兴趣且基础扎实的同学; MA则是以实用主义的立场看待问题的解决,擅长使用各种先进的方法论去解决实际问题,更适合想做金工(quant)或者希望未来能进入投行/大行做quant的同事。

虽然OR和MA都是传统意义上的理工科项目,但是在UW却隶属于文理学院(College of Arts and Sciences)下,和文理专业一样接受申请。不过因为项目本身偏quant,所以在录取时会更偏爱有quant背景且数理能力强的同学。另外,由于项目是设置在文理院的下面,因此对于文科生的包容性会比较高,很多项目的课程对没有量化的学生也是很友好的。

巩云上巩云上优质答主

我读的是PhD,不是MSF/MFE什么的。 在PhD的两年中,我是做随机控制模型,估计参数然后分析结果(比如解释变量间的关系)和预测。 之后在UW读了统计计算方向,学了一些编程语言(R、python、C+)。 最后去了哥大,因为当时哥大的统计方向很强势。 我现在在美国某投行做了风控工作。 希望对你有所帮助吧~

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