ai专业是什么级别？
我以本科AI方向，研究生CMU Machine Learning方向的博士，在行业里摸爬滚打多年的经验告诉你——AI专业就是天坑，千万别进去！ 为什么这么说呢？且听我娓娓道来~
1. 找工作困难如牛毛 我们系（UCI）毕业的AI/ML/DS的PhD们今年找工作的状况是非常好的（与CS其他分支相比），基本拿到了所有offer。但这是和我校培养的学生水平分不开的啦～我校PhD毕业生基本上都可以到MSRA、BERL、SRI这些国内大牛组或者NVIDIA这种大公司做research position了。但是，也有同学像LISA一样去不了这些大牛的组的，比如去Intel、Xilinx这种芯片公司或者去Fujitsu、IBM的这些研究院，当然，其实这些公司的待遇也不错。然而，如果你去了这些比我校略强一点的院校读PhD，你的境遇也许会好很多——能找到很好很好的工作。但是，如果是像我们这样普普通通的PHD，即使我们是AI/ML/DS方向，想找到满意的工作也是很困难的。举个例子吧，我的同学拿到过一个微软的研究职位offer（research assistant），工资是相当不错的，但是，他面试的时候被问到的问题却是这样的： 你看的代码量是不是太少啊？你为什么要离开中国来我们这儿工作呀？（因为他是从国内过来的） 我们组现在不招人啦…… 所以你看，就算是读AI专业的PhD，如果没能在读书期间发几篇顶会论文的话，想找像样的工作真的是难如牛毛。
2. 实习机会比猪多 AI方向虽然喜欢招phd，但是如果你是cs/ee/eecs专业，想找一个AI相关的实习也不是难事。比如Google的deepmind就可以直接向CS/EE/ECS专业的同学开放申请，而Amazon也可以接受EAAS/CSE/Computer Science专业的同学申请。所以，相对于其他分支来说，AI方向的实习还是比较好找的。
3. 找工作门槛高入云端 这里说的工作门槛高，并不是说AI要求申请者具有多么丰富的项目经历或多么强悍的背景实力，而是说现在的雇主普遍都要求有master以上学位（甚至包括一些大牛组），并且有相当数量的经验（至少两年），同时最好还有几篇拿得出手的论文。如果具备这三个条件中的一个，那么找到工作就不太困难；三个条件都满足的话，那简直就像开挂了一样好找。从门槛的角度来看，AI专业确实高入云端了。