怎么样专业分析？
1. 什么是量化投资？ Quant 就是Quantitative Finance，量化金融的意思（有时也做 Quantitative Investment）。 简而言之就是用数学、统计、计算机的方式来来进行金融产品定价和交易。
2. 什么是量化分析？ Quant 的核心是quantitative analysis，也就是量化的分析过程。这个过程可以是有理有据的，通过建立模型来做出预测，也可以是主观的，通过对历史数据或者现有结构进行估算。
3. 常用的量化工具和数据？ 最常用到的是统计软件，例如SPSS， R， Python等等。这些软件能够让你轻松地做出图表，进行描述性分析。
如果涉及编程的话，Python是最容易上手的语言之一，它能够通过包的方式轻松获取数据，进行数据清理以及简单高效的编程。另外一方面，Python在机器学习，神经网络方面有大量的好用库，这对Quant来说是重要的技能。 对于Quant来说，好的计算器也是一个不可缺少的工具。
Quant一般会使用R语言来做定量分析。推荐一款好用的计量经济学计算软件——Eviews。它的功能非常强大，可以轻松处理大量数据，进行估计，检验等一系列操作。
4. 量化投资的学科框架是怎样的？ 这是本科阶段的必修课，主要学习金融理论，期权期货，计量经济学，编程等知识。 这是研究生阶段的主要课程，会学更加深入的计量，编程，概率，随机过程，机器学习等方面的知识。
5. 对数学的要求有多高？ 如果想学精算，统计，风险控制这方面，那肯定要求本科学过微积分，线性代数，概率，数理统计等等。如果想学好金融数学，金工，量化投资这方面，数学的要求也不是很高，本科把高数，线代，概率好好学就行了，至于复变函数，实变，随机过程那些就看你未来想要研究的方向了。