美国工业系统工程专业如何？
本科UW EE，硕士CMU INI，博士UIUC EECS。 先说我的看法：在美国，IEOR专业的就业比CS要强不少；在中国，CS的就业比IEOR强很多。
个人感觉这个专业在美国前景还是不错的。以我个人的经历来讲吧。本科在UW读的EE(电气)专业，研究生在CMU读的INI(信息工程学院)的MSF(金融数学)，博士在UIUC读的EECS(电化学)。
先讲IEOR这个master的项目，是今年新出的项目，定位就是培养master level的学生。项目一共5人，4个中国人，1个外国人。4个中国学生全是清北中科大上交人大等学校的本科生/研究生(注意，没有一个是二本院校出身），1个外国人是在校GPA很高的大龄留学青年。所有人申请这个项目的时候都是本硕博全上的，没有任何一个同学是本科毕业直接申请到的这个项目（有本硕直接申到哥大统计的，也有本硕申到UW海洋工程的，但是都不是IEOR）。
我们的导师都是STOR的faculty，研究兴趣主要在随机控制，优化，人工智能，大数据这几个方向。课程主要是由哥大统计和哥大IEOR还有哥大SPSS联合授课，老师都是这三所学校的最顶尖的faculty。我们这学期学习的包括随机过程，优化理论，数据挖掘，数据库系统，机器学习，statistics等等。除了最后两个项目是SPSS和IEOR的专门课程，其他全是统计和IEOR一起上。上课的同学也几乎都是stor的学生，每个class差不多10来个外国人，30来个中国人。
学习强度很大，作业很多，考试很难。我们的课程分数采取的是SPSS的分数体制(80分为及格线，满分100分制)。如果达不到60分的话就要重修，如果2次都不达60分就要重新来（所有课程重学）。目前我参加的考试只有一次没过，还有一门还没考。这门没过的考试我准备了将近一年（看了大量的paper和研究课题），没想到最后结果出来才考了79分！（怒摔）所以从这个方面来看这个项目的要求还是很高的，不是一般的宽。因为所有的教授都希望能把每个学生带进博士阶段，所以在学业上不施压就没有足够的产出，从而达不到教授们希望的研究水准。
当然这样高强度的训练也是为了以后能够进入高端企业或者phd做准备。以IEOR的项目来说，由于课程设置的原因（有大量偏stat/mathematical的课程比如随机控制，计量经济学，优化等等），将来如果要申请phd的话确实是非常有利(因为大部分phd也是在这些内容上下功夫)。但如果是CS相关或者ECM相关的phd，显然项目的课程安排对今后科研的影响就没有这么大了。 从找工作角度来看，因为我是学ee出身的，因此对于cs的背景不是很了解。但是我身边学统计的同学找工作的offer拿的相当多，比如JP Morgen，Blackrock这类大型对冲基金，或者BNP Paribas这种银行，或者NIW这样的data science公司。。。全部都可以拿到很高的offer salary(+packing）。从这一点上看，项目的训练至少是能够满足这类工作岗位的要求。 以我的观点，如果在美国的同学们打算留在美国工作，而且符合以下条件的，推荐申请这个项目：
1. 数学功底好，热爱做数学证明题。
2. 有很强的自主学习能力，能够自己找到合适的资料并独立解决问题。
3. 对新鲜事物有很强的适应能力，能够在短时间内调整状态投入新的专业学习。
4. 家境良好，资金充足，因为这个项目虽然学的东西很高级，但是就业前景非常不确定（我并没有说不好，只是说不确定性很强）。