杜克大学DS在哪个学院？
杜克大学没有专门的数据科学（Data Science）本科，数据科学是一个交叉学科，涉及到的领域非常广泛，因此无法归属于某个院系之下。 但是，如果同学们有志于学习 Data Science 的话，可以选择以下几个专业作为目标： 自然科学方面，可以选择数学、物理、计算机或者生物科学等专业； 工程类科目，可以选机器人学、电气工程、计算机工程等； 商科和社科类，可以选择量化分析（Quantitative Analysis）、经济学、统计学以及商业分析（Business Analytics）等等。
以我所在的学校为例，所有本科生都可以自由选择隶属于不同院系的三个专业：
自然科学方面的数学、物理和计算机科学； 工程领域的电气与计算机工程、机器人学； 商科和政策的会计、财政与决策、管理、经济。
同时，我们还可以从下面六个“跨学科核心”课程组中选择一个来学习： 每个学期学生们可以根据自己的爱好和职业规划在这些专业里灵活选课，建立自己的专业知识体系。 以我自己为例，我的专业是电气与计算机工程（Electrical and Computer Engineering），核心课组选择了量子力学、统计与概率、微积分和电动力学，选修课选择了计算机视觉和机器学习等。 我所在的学校的课程设置跟国内大一通识教育类似，给学生们打下广博的学科基础后再做选择。
这样设置的目的在于让本科生能够尽早接触到各个学科的重要知识点和能力要求，从而确定自己真正感兴趣的方向，为以后的专业选课做好铺垫。 大二和大三的学生需要修读5门核心课程和8-10门选修课。这些课程的分数都会计入GPA，所以同学们需要在众多课程中权衡取舍。
我大二时的部分选修课有计量经济学、博弈论、数值分析、计算机网络等。大三时选了数据分析、算法导论、最优化理论。除了必修环节，学生们还需要完成一个自主设计的课题，该课题可以在导师指导下自由选择研究问题、设计实验方法及进行数据分析。这个课题研究的时间跨度至少为一个学期，以我们的项目时间来看大概需要6个学期的课余时间。