哥大统计学硕士什么梗？
哥大有两个，一个是统计系（Columbia University)的，还有一个是纽约大学（New York University)的。 就本科录取而言，统计系相对更友好一些。因为NYU的统计系是在FEPS学院下边的，这个学院的录取标准相当高，所以一般来说能进FEPS学院里的统计系基本都能被其他学校的statistics录取了。
以去年为例，申请统计系(General Statistics)的人数大概不到400人，比申UW-Madison的EA还少(Madison的EA项目今年发了1300+的offer)；而NYU的统计系一共才招27个学生——也就是说，从录取率上来讲，比大部分MFE、MF和DS的项目的录取率还要低。 然而哥大的统计系并不如大家想的那么“牛逼”。首先这个项目总共才两个学期，学习内容非常“硬核”——如果跟统计学专业本科的同学一起上同样的课的话，估计这帮人肯定天天在图书馆里泡着做模型。但是哥大的这个项目偏quant且课程难度深，学完之后大部分人并不会像学习过金工(Quantitative Finance)或者DS(Data Science)的人那样可以找到很好的量化工作，而是会回到传统计量经济学的路上来。
当然，学完了哥大的这个统计系项目也不是找不到好工作，比如说去当个数据科学家之类的。但是据我们了解到的很多人最终去了象谷歌这样的科技公司，一开始做quant相关的工作然后发现实在不适合自己从而转去做别的(数据分析/BI/算法等等)。这样的人在哥大的校园里也是一抓一大把。 所以哥大统计系这个梗其实就是说这个项目的难度高以及学完之后不一定能找到对口的quant工作。