商业分析专业都学什么？
作为一个在两个商学院都学过商分的人（一个金工，一个纯商），可以负责任的说，不同学校的课程设置是有很大差异的！而且就我对周围同学的了解来看，个人天赋和背景的不同也会导致每个人在同一个项目的学习体验以及最后学到东西的多少产生很大的区分。 在这里先简单介绍自己的一些背景：本科是金融工程，硕士是商务分析，两个学位都在UW拿的。
先说金工的项目，MFE。这个项目的课程以数学和统计为主，适合于数学基础好且对量化研究感兴趣的同学。这个项目总共需要修满360个学分才能毕业，其中核心课45个学分，选修课54个学分，剩下的是ML/DS等课程的选修（可选方向很多，这里就不一一赘述了）。整个项目的课程内容非常扎实，偏数理，如果有一定的数学和统计的基础会比较合适。学习的内容包括计量、优化、随机过程、数值方法、C++、Python、R、数据库等等。如果按学期来划分的话，每个学期分别学习两门核心课和两门选修课（个别学期可能只上一门必修）。每门必修和选修课会分配一定量的阅读书单，课后作业和期末考试的内容也会对应着课本和书单的内容。所以如果按学完一门课掌握一门技能的方法来计算的话，金工的MFE大概可以掌握12-13个quantitative skills.
再说纯商的BA。这个项目同样需要修满360个学分才毕业，但是必修和选修的课程设置跟金工的项目相比有很大区别，课程更偏向应用，学习内容也比较浅显。对于没有量化研究基础的人来说比较友好（并不是说金工的项目就把所有人拒之门外啦～只是相对来说纯商的项目会更偏向于商科，而金工的项目更注重于量化）。因为是在商学院所以能认识很多不同专业的同学，每天聊聊天也能学到不少新的知识～虽然每个项目的课程设置各有特点，但是学到的核心内容大同小异。学会如何search for a solution然后运用定量的方法进行模型构建和假设检验并且通过python/r语言来进行分析和挖掘数据是实现商业智能和分析的关键，也是商分专业学习最核心的内容。
无论哪个项目，最后一学期的project都是最难的一个学期。需要花大量的时间进行数据分析、模型构建和结果汇报，而且要完成不少于20页的final report，所以需要在之前几学期打牢根基，提前熟悉编程语言和数据分析流程，否则到最后一个学期就会很慌张。我在两个项目上学到的最重要的知识点就是data mining和statistical model，这两个知识体系能够帮你在数据分析时做出更好的决策，并让你懂得如何在面对不同的问题时使用最合适的工具和方法。