康奈尔统计硕士水吗？
16年拿到offer， 本来准备去CMU应数， 但最终去了康奈尔。 为什么最后选择康奈尔呢？ 因为CMU的MSCF太难了！！！ 当时一起申请的小伙伴有拿到AD的， 也有拿到Waitlist的， 只有我没有接到任何回复。。。 所以我是带着失望的心情来康奈尔的， 本以为康奈尔会很难， 毕竟统计是它的强项之一嘛~ 但是实际上！！！ 统计居然是最容易学的一个项目！！！（当然对于我这种本科统计基础扎实的人而言） 我认识的有拿到AD的人最后选择去了哥大（因为哥大的统计项目更偏quant点）和杜克（是因为杜克给奖学金所以去了），也有去BU的， 还有去UCLA和USC的， 最后发现， 原来最难的就是CMU啊……
至于康奈尔的STAT和ORIE嘛…… 看你未来的规划了。 如果未来打算做quant的话， 建议读STAT， 因为STATS有专门的quant track， 授课老师也是CMU金工最牛逼的老师。 如果未来不打算做quant， 比如想做data science或者CS相关工作的话， 建议读ORIE。 因为ORIE的课程设置里包含了计算机方面的必修课（数据结构与算法，操作系统等）， 而STATS是没有的。 我个人认为ORIE的项目设置更适合未来想从事数据分析相关工作的同学， STAT的项目设置则更适合quant。
关于项目的难度， 只能说和导师还有个人的努力程度有关。 对于我来说， 两门课的难度都不算太大（除了两个quant的水准真的高到我无法理解。。。）， 主要是看教授的方法和思维方式是否适合你， 以及你是否能get到他在课堂上提到的那些reference。 我本人是喜欢积极问问题的那种学生， 所以我感觉我和我的导师之间没有形成那种太好的师生友谊也和我性格有关吧～不过最后的结果是我俩都挺满意的～ 至于面试， 其实我就是去混个脸熟+瞎扯淡的…… 因为当时我还没定去哪个项目，所以就和面试官瞎聊了我对这两个项目的看法， 还有就是我对DS/BA/DSE这几个方向的看法（因为我在CVRE里面）。
反正就是那种只要你不是太怂， 老师肯定会给你ad的东西～ 最后PS. 这个project让我爱上了data visualization！！！推荐所有人去学习tableau！！！