人工智能专业学啥课程？
本科阶段（以MIT的AI本科专业为例） 核心主修课包括： 机器学习，优化理论与算法，数据结构，计算机视觉，自然语言处理，认知科学与人工智能，机器人学，人工智能伦理等等； 另外还须选择一门计算课，一门数学分析，一门编程课（C/C++或者Python）。
研究生阶段（以CMU的人机交互硕/博专业为例） 主要学习： 机器学习、数据挖掘、神经科学、大脑心理学、设计研究方法、人工智能安全等； 另外需要选修其他方向的课程，来满足毕业的要求，比如人机交互的研究方向就要求选修HCI相关的课程，包括设计人类工学，社会交互计算，信息可视化，用户体验设计，游戏设计等；
人工智能的安全方向同样需要选修安全相关课程，包括网络安全，加密，风险分析，取证等。 除了以上两个例子之外，很多学校设置的人工智能专业都会把学生分成几个方向，每一个方向再划分成数门学科，每一科再设置相应的必修课和选修课。
从课程上面来讲，各个学校可能不太一样，但是大致的内容都是一致的。主要是围绕这“机器”“智能”“计算”这三个关键词来设置专业课和学习内容。 当然，不同学校的同一个专业的课程设置也会有所差别。有的侧重于理论，有的侧重于应用；有的偏计算机，有的偏理科；有的大而全，什么都有，有的则精而深，在某一方面做得很深入。可以根据自己的兴趣结合未来的就业考虑选择哪个学校。