有的，南加大有MSF&BA（金融数学与决策分析）这个专业，这个项目是STERN商学院下面一个项目 先上offer 再谈这个项目的特点吧 这是我今年录取的一个学生，她申请了南加的BA和BU的DE，两个都拿到了，最后选择了去南加读BA. 这个项目时长10个月，36个学分，学费一学期6万美金多；
课程设置上分为三个部分：基础课(微积分，统计，优化)，核心课程(计量，随机控制，C++)，选修课(可以选择的科目很多，包含随机过程，算法，大数据，机器学习，量化投资等) 除了常规的课程学习以外，这个项目还有两个亮点：
一个是和哥大一起上的双学位项目(两个学校各开一半课程，两边各修4门，完成双方要求的学分可以达到各自的硕士学位要求)；另一个是可以和HEC Paris以及LSE交换的项目，每年有机会去到这两所顶尖名校进修和学习(具体哪个年级可以去我所在的专业要视情况而定)。
因为本身这个项目开设的时间不长，所以我所能提供的详细信息有限，不过如果题主打算申请的话可以私我或者留言~
侯宝东优质答主1. 一般读博都是要有硕士学位的，这个跟本科一样，没有硕士的话申请难度很大；如果你想要做数据分析类的工作，可以选择量化方向（Quantitative），因为大部分公司的数据岗位都会更倾向于要quant。所以读 Quant 这个方向的博士对于就业会有很大的帮助。
2. Data Science 和 Analytics 是两个不同的学科，Data 侧重于数据分析，Analytics 侧重要分析。在 Data 里面你主要会学统计和编程方面的知识，而在 analytics里面你会学到商业智能、市场等相关的知识。
3. Data science是近年来发展最快的职业之一。目前在美国 data science 的平均年薪是 86k美刀左右。当然这取决于你所选择的公司和你所选择的职位类型了。 美国 Data scientist 的招聘中大多要求是有 master's degree，有些公司甚至要求你的 Master's degree是在 Top 50的学校就读的。而一些大数据的公司例如 Cloudera， Hortonwork 等可能会更加偏向于找有 bachelor'sdegree的人。
4. 有朋友问我读什么专业的博士好找工作，我一般会建议他们读 Data Science or Analytics。毕竟这2个专业可以做的事很多而且也都能找到很好的工作。而如果是做金融或者商科的同学那就可以多考虑一下 Data Analytics。
