金融需要哪些数学基础？
本科金融数学专业，研究生转的计量。 现在在做量化投资，感觉自己的数学功底还是很差的。 来答一下这个题目吧。 学习金融需要用到的数学知识其实非常深入且复杂，但是日常工作用到的大部分都是概率统计和微积分的知识，因此学好这两块基本就够了。
我本科是学金融数学的，大一学了概率论与数理统计、多元微积分、随机过程；大二学了实变函数、统计分析、C++；大三学了数值分析（包括离散数学、复变函数）、财务报表分析、公司理财、固定收益、期权定价、计量经济学；大四学了风险管理、投资组合、衍生品、债券市场。虽然学得很全面，但都只触及皮毛。
读研转计量后，学了时间序列分析、随机控制、最大似然估计、蒙特卡洛模拟，补充了计量方面的知识。现在工作中主要用到了概率统计和随机过程的知识，日常就是处理数据，做回归模型，计算风险指标，写report. 用到的数学知识都不难，但是很实用，而且需要非常熟练。比如说，现在对股票估值感兴趣，就会去查相关文献，看别人怎么解决估值的问题，然后自己动手算，或者模拟出结果。如果计算量很大，就可以借助编程来完成，我们组用的是R语言。
R语言可以用来做数据分析、可视化、编程。我觉得R的优势在于可以很方便地把数据做成图表，这点和其他软件不一样，其他软件做的图一般都是以数据为主的。而R做出来的图会比较漂亮，再加上R自带的很多包，做回归呀、模型预测呀都很容易。